人工(gōng)智能領域的深度學習等應用，通(tōng)常劇雜使用NVIDIA GPU進行模型訓練和推理加速。因模型訓練時(shí)間通(t務作ōng)常較長(cháng)（幾小(xiǎo)時(shí)或幾天我水），因此要求服務器(qì)運行穩定，配置多線程CPU和足夠的内存。另深度學習的環境配置較耗時商明(shí)、複雜且易出錯(cuò)，是研發人員的一(y有化ī)大(dà)痛點。我們(men)針對以上幾方面都做生空了專門優化。

• 百兆光纖主幹網，網絡穩定性高達99.9%
• 基于主流Ubuntu或windows操作系統，開(kāi)機即可使用
• 預裝Cuda,cuDNN,python,tensorflow-gp來友u,pytorch,paddlepaddle等主流軟件和框架
• 支持SSH、VNC圖形桌面、Jupyter Notebook等多種形式訪問
• 彈性靈活，開(kāi)機計費，支持按分鐘(zhōng)租用